Sorting(정렬) - bubble, selection, insertion, quick, merge, radix

정렬의 종류

버블 (bubble)	데이터의 인접 요소끼리 비교하고, swap 연산을 수행하며 정렬하는 방식
선택 (selection)	대상에서 가장 크거나 작은 데이터를 찾아가 선택을 반복하면서 정렬하는 방식
삽입 (insertion)	대상을 선택해 정렬된 영역에서 선택 데이터의 적절한 위치를 찾아 삽입하면서 정렬하는 방식
퀵 (quick)	pivot 값을 선정해 해당 값을 기준으로 정렬하는 방식
병합 (merge)	이미 정렬된 부분 집합들을 효율적으로 병합해 전체를 정렬하는 방식
기수 (radix)	데이터의 자릿수를 바탕으로 비교해 데이터를 정렬하는 방식

 

버블정렬(Bubble Sort)

• 두 인접한 데이터의 크기를 비교해 정렬하는 방법
• 시간복잡도는 n2^으로 다른 정렬 알고리즘보다 속도가 느리다.
  • 시간복잡도 n2^ : n = 5 라면, 루프 한 번 도는데 n번, 그리고 루프 n번을 도니까 n제곱이 된다.

N = int(input())
A = [0]* N

for i in range(N):
    A[i] = int(input())

for i in range(N-1):            
    for j in range(N-1-i):      
        if A[j] > A[j+1]:
            temp = A[j]
            A[j] = A[j+1]
            A[j+1] = temp

for i in range(N):
    print(A[i])

 

선택정렬(Selection Sort)

• 최솟값 또는 최댓값을 찾고 남은 정렬 부분의 가장 앞에 있는 데이터와 swap하는 것이 핵심
  • 남은 정렬부분(정렬해야하는 부분)에서 min, max를 찾아가며 swap해주는 방식
• 구현 방법이 복잡하고 시간 복잡도도 n2^로 효율적이지 않아서 많이 사용하지 않는다.
  • 시간복잡도 n2^ :
    • n = 5라면 처음에 n만큼 탐색 후 맨 앞 fix
    • 그 다음 n-1, n-2... n-n : n만큼 반복 

삽입 정렬(Insertion Sort)

• 이미 정렬된 데이터의 범위에 정렬되지 않은 데이터를 적절한 위치에 삽입시켜 정렬하는 방식
• 시간 복잡도 : n2^ 느린 편이지만 구현하기 쉽다

퀵 정렬(Quick Sort)

https://youtu.be/aXXWXz5rF64?si=nvD28Z0-D14HATpA

병합 정렬(Merge Sort)

기수 정렬(Radix Sort)